2025 — рік автономних агентів для розробки
Якщо минулий рік у сфері AI можна було назвати роком розвитку чат-асистентів і RAG, то 2025-й упевнено можна назвати роком автономних AI-агентів. У світі розробки найбільше шуму на старті підняв Devin — автономний агент, сфокусований на повноцінному вирішенні задачі від постановки до створення PR у ваш репозиторій. Для кожної задачі піднімається ізольоване середовище, в якому поєднані вже звичний усім чат, інструменти розробки на базі IDE, ваші інструкції і, звісно ж, різноманітний доступ до знань компанії через RAG. Розробник за потреби може долучитися на кожному етапі вирішення задачі.
Але в основі такого агента лежать моделі загального призначення, як-от Claude Sonnet 3.7, які озброєні різноманітними інструкціями, доступом до інструментів і працюють на базі reasoning. Тому реалізація досить нескладно повторюється, і у 2025 році подібні рішення посипалися як із рогу достатку. Наприклад, JetBrains випустила інтегрованого у свої IDE агента Junie, а Cursor — спеціальний agent mode.
І ось минулого місяця в боротьбу за першість у цій сфері почали включатися великі гравці. OpenAI випустила свою хмарну версію автономного агента Codex, а Google буквально одразу ж відповіла своїм рішенням — Jules. І це прямо наступна сходинка еволюції автономних агентів. Codex працює не на базі моделей загального призначення, а на спеціалізованій моделі для задач розробки, донавченій через механізм reinforcement learning. Перші практичні спроби показали, що результати на тих самих задачах відрізняються досить сильно. UX поки що сильно кульгає, але загальна логіка базується на автономних ізольованих середовищах для кожної задачі з усіма потрібними інструментами всередині. Задач може вирішуватися багато паралельно, з вирішення одних задач можна породжувати пачку нових. І метою є повна автономність, за якої агент завжди цілиться у створення PR із рішенням задачі, а не просто в набір рекомендацій чи змін для розробника.
Думаю, кілька місяців піде в OpenAI на «причісування» клієнтського досвіду та формування фінансової пропозиції для клієнтів. Поки що можна пробувати безкоштовно в межах свого бізнес-акаунта ChatGPT (Team або Enterprise). Для охочих працювати локально поки що є лише менш потужна й менш візуально зручна опція у вигляді Codex CLI.
Схоже, світ розробки став першою великою ареною застосування автономних агентів. Що явно не покращує ситуацію на ринку праці та із зарплатами в IT-секторі…