Чи потрібно ще дивитися доповіді з конференцій в епоху AI?
Якщо ви маєте відношення до Java і хотіли б трохи розбавити новини про AI у своєму інформаційному просторі, то раджу звернути увагу на записи доповідей конференції Spring I/O 2026. Сама конференція відбулася ще в середині квітня, але доповіді чомусь викладають поступово. Що там цікавого? Останні оновлення в Spring Boot 4, нові інтеграції в екосистемі Spring, трохи AI, модульний дизайн, робота з API та багато інших тем.
Переглядаючи список доповідей цього року, я замислився над одним питанням — як варто обробляти такі знання у 2026 році? Раніше ми дивилися доповіді з конференцій з кількох ключових причин: натхнення, розширення кругозору, накопичення нових релевантних знань для роботи.
Натхнення, мабуть, змінилося найменше. Ми й надалі можемо надихатися чужим досвідом і дивитися практичні доповіді з метою спробувати змінити щось подібне у своїй організації.
Розширення кругозору за останні роки зазнало кардинальних змін. Доступ до знань став на порядок простішим. І на будь-яке питання є купа AI-асистентів, готових упакувати ці знання у потрібному вам форматі. Та й потік знань зараз значно перевищує здатність нашого мозку їх аналізувати та сприймати. Тому мені здається, що перегляд доповідей саме з метою розширення кругозору поступово відходить у минуле.
Остання причина найцікавіша. Раніше ми накопичували знання у власному мозку. Ці знання допомагали нам у роботі та житті. Безумовно, хтось робив нотатки після прочитаних книжок, статей чи переглянутих відео. Але їхня оперативна доступність у момент ухвалення рішень була дуже низькою.
У 2026 році ми звикли працювати з AI-асистентами, агентами та інструментами. Тому більшість рішень ухвалюється саме з їхньою допомогою. І доступність накопичених знань повністю змінюється. Тепер AI-асистенти можуть ставити релевантні запитання на основі ваших нотаток прямо під час роботи, а для зберігання персональних знань з’явилося 100500 зручних інструментів.
І це наштовхує на думку — а чи потрібно сьогодні дивитися відео доповідей саме з метою накопичення знань? Чи, можливо, варто взяти опис доповіді, слайди, транскрипт, відео й попросити AI-асистента зробити детальне глибоке самарі з додатковим ресерчем? А потім переглянути це самарі й вирішити, чи будуть ці знання корисними у персональній базі знань. Якщо так, то трансформувати їх у потрібний формат і завантажити у свою персональну базу знань.
Що ви думаєте з цього приводу? Чи змінилися ваші підходи до споживання та обробки інформації? Чи залишиться за такого підходу мотивація у спікерів готувати доповіді та виступати на конференціях?